View Clarity Lab · 서울 B2B 협업 스튜디오
웹과 앱을 제품으로 보는 스튜디오입니다
View Clarity Lab은 웹·모바일 개발, 웹디자인과 UX/UI, AI 솔루션, IT 컨설팅을 함께 다루는 IT 서비스 스튜디오입니다. 프로젝트를 납품이 아니라 운영되는 제품으로 봅니다.
한국 B2B 협업 기준 · 제품화 · 유지보수 중심의 개발 철학
실제 작업 공간에서 찍은 듯한 스튜디오 풍경입니다. 화면 속 글자는 보이지 않습니다.
납품이 아니라 운영되는 제품을 만듭니다
저희는 프로젝트를 오픈일에 끝나는 일이 아니라 그 다음날부터 시작되는 운영으로 봅니다. 누가 업데이트하는지, 데이터가 쌓이면 어디가 느려지는지, 권한 구조가 바뀌면 무엇이 깨지는지. 이 질문에 답할 수 있을 때만 화면을 그립니다. 그래서 문서 양보다 결정 속도를 중요하게 봅니다.
서울과 수도권 B2B 고객과 일하며 배운 점도 같습니다. 멋진 시안이 아니라 승인 절차를 통과하고, 기존 시스템과 연결되고, 한국 사용자가 바로 이해하는 흐름이 필요합니다. 스튜디오의 모든 협업 기준은 여기에서 출발합니다.
협업 전에 정리하는 세 가지
결정권자와 내부 승인 단계가 어디까지인지 확인합니다.
기존 시스템과 연동해야 하는 범위를 먼저 고정합니다.
한국어 입력 방식과 오류 안내 문구를 초기에 맞춥니다.
저희가 하는 일과 하지 않는 일
범위를 넓히는 것보다 선을 분명히 하는 쪽이 결과물이 좋습니다. 할 수 있는 영역과 권하지 않는 경우를 처음부터 말씀드립니다.
IT 컨설팅·운영 지원 보기웹사이트와 모바일 앱 개발
기업 사이트부터 내부 도구, 고객용 앱까지 운영을 전제로 설계하고 만듭니다.
반응형 웹 · 앱
살펴보기 →웹디자인과 UX/UI 설계
한국 사용자가 익숙한 입력 방식과 문구로 화면 흐름을 다듬습니다.
UX 리서치 · 화면 설계
살펴보기 →AI 솔루션과 업무 자동화
검증된 범위부터 작게 적용하고 검수 흐름과 함께 붙입니다.
생성형 AI · 자동화
살펴보기 →권하지 않는 경우
단순 이미지 편집만 필요한 작업, 검증 없이 큰 AI 기능을 한 번에 붙이는 일정, 유지보수 계획 없이 마감만 있는 프로젝트는 정중히 조정합니다. 나중에 문제가 되는 지점이 대개 여기에서 나옵니다.
범위 조정 후 다시 논의합니다
기획과 화면 설계는 짧은 주기로 함께 움직입니다. 문서보다 결정이 먼저입니다.
기획과 설계를 분리하지 않는 이유
기획서를 두껍게 만들고 설계로 넘기는 방식은 요즘 잘 맞지 않습니다. 화면을 그리다 보면 기획의 빈틈이 드러나고, 다시 기획으로 돌아가는 일이 반복됩니다. 저희는 기획과 화면 설계를 짧은 주기로 오가며 진행합니다.
예를 들어 회원 가입 흐름 하나를 정할 때도 문구, 오류 안내, 본인 확인 단계를 화면 위에서 바로 붙여봅니다. 이 방식이 문서는 적지만 결정은 빠릅니다. 회의실에서 정한 가정은 화면 앞에서 가장 빨리 깨집니다.
디자인과 개발이 같은 팀에 있는 구조
한국 웹디자인 시장은 디자인만 하는 회사와 개발만 하는 회사로 나뉘어 있었습니다. 최근에는 UX/UI 컨설팅과 웹·모바일 앱 개발, B2B SaaS 플랫폼 엔지니어링을 한 팀에서 처리하는 스튜디오가 늘고 있습니다. 저희도 그쪽입니다.
디자이너가 구현 제약을 알고, 개발자가 사용 흐름을 이해하는 상태에서 작업합니다. 실제로 줄어드는 건 회의 횟수가 아니라 재작업입니다.
제품화 관점에서 보는 체크포인트
첫 화면이 나오는 시점에 세 가지를 다시 봅니다. 1년 뒤에도 운영할 사람이 있는지, 데이터가 쌓였을 때 조회가 버티는지, 권한 구조가 조직 개편을 견디는지입니다.
답이 나오지 않으면 그 부분은 범위에서 빼거나 단순화합니다. 화려한 기능 하나보다 유지되는 기능 다섯 개가 낫습니다.
운영 지원과 인수인계까지 포함한 작업 장면입니다.
유지보수와 인수인계, AI 작업의 기준
유지보수와 인수인계
프로젝트 종료 시점에 문서와 세션을 함께 넘깁니다. 코드 저장소 구조, 배포 절차, 장애 대응 흐름, 외부 서비스 연동 목록이 기본 항목입니다. 이걸 넘기지 않으면 1년 뒤 작은 수정 하나에도 원래 개발자가 필요합니다. 한국 기업이 파트너를 고를 때 유지보수 체계를 중요하게 보는 이유가 여기 있습니다.
AI와 데이터 작업에서 지키는 선
생성형 AI와 머신러닝, 업무 자동화에서 먼저 확인하는 건 모델이 아니라 데이터입니다. 어떤 데이터가 어디에 있고, 누가 접근 권한을 가지며, 결과를 누가 검수하는지입니다. 이게 정리되지 않은 상태에서 모델을 고르면 데모는 되지만 운영은 안 됩니다. AI는 단독 기능이 아니라 업무 흐름 문제로 다룹니다.
외주와 내부 역량 강화 사이
모든 걸 외주로 처리하는 방식과 내부 팀을 키우는 방식 사이에 선택지가 있습니다. 교육과 컨설팅을 결합해 내부 역량을 남기는 형태도 그중 하나입니다. 반복 작업은 내부로 넘기고 전문성이 필요한 부분만 지원하면 장기 비용이 낮아집니다. 프로젝트 성격에 따라 이 비중을 조정합니다.
프로젝트를 시작하는 순서
문의가 들어오면 현재 상황을 먼저 정리합니다. 기존 시스템, 해결하려는 문제, 일정과 예산 제약입니다. 그다음 범위를 좁히고 검증이 필요한 부분과 바로 만들 부분을 나눕니다. 견적은 이 과정을 거친 뒤에 나옵니다. 순서를 바꾸면 범위 변경이 반복되고 일정이 밀립니다.
준비해 오시면 좋은 것: 현재 시스템 화면, 해결하고 싶은 일 목록, 희망 일정. 나머지는 미팅에서 함께 정리합니다.
한국 B2B 협업에서 무엇을 먼저 맞추나요?
견적은 언제 나오나요?
운영과 유지보수는 어떻게 넘겨받나요?
원격 협업은 어떻게 진행되나요?
AI 도입을 권하지 않는 경우도 있나요?
연락처와 위치
사무실 주소는 7 Alexander Kazbegi Ave, T'bilisi 0160, Georgia입니다. 전화 (760) 452-1511, 이메일 [email protected]으로 연락하실 수 있습니다. 한국 프로젝트는 원격 협업을 기본으로 하고, 필요할 때 화상 미팅과 현장 일정을 조율합니다.
7 Alexander Kazbegi Ave, T'bilisi 0160, Georgia
- (760) 452-1511
- [email protected]
월–금 09:00–18:00 · 원격 협업 기본
